Как мы собрали базу атак на биометрические системы, у которой нет аналогов

Чтобы обучить устойчивую систему противодействия атакам с подменой личности, понадобится база изображений из тысяч лиц. Она должна включать в себя сотни уникальных устройств записи. Команда ID R&D собрали такую базу в короткие сроки с помощью Яндекс.Толоки. Константин расскажет, как организовали сбор и обработку видеозаписей, почему необходима автоматическая фильтрация выполненных заданий и как используют полученные данные в своих продуктах и открытых конкурсах для ML-специалистов.