Истории о Data Science в истории

Более 50 лет в России и мире историки применяют статистические и другие математические методы. Хотя некоторые направления (например, экономическая история и историческая демография) под этим влиянием значительно изменились, историческая наука в целом остаётся консервативной, традиционные описательные методы по-прежнему преобладают.

Вместе с тем бум развития методов и инструментов data science последнего десятилетия и массовая оцифровка источников делают своё дело. Количество проектов по анализу и визуализации исторической информации стремительно растёт. Они связаны и с большими массивами данных (такими как 180 млн записей переписи в Великобритании за 60 лет), и с единичными источниками и объектами (например, реконструкции историко-культурных памятников). Кроме того, digital становится оптикой для перехода от микро- к макросюжетам и даёт возможность посмотреть на изучаемый объект в разных временных и пространственных масштабах.

В докладе посмотрим, как выглядит ландшафт digital history сегодня, каковы тенденции и перспективы развития направления.