Искусственный интеллект без ошибок: чеклист специалиста по data science

Можно ли избежать ошибок при работе над проектом с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения? Часто проблема кроется в том, что представители бизнеса и науки неверно понимают друг друга. Это приводит к неправильной постановке задачи, некорректному ходу эксперимента и многим другим неприятностям. Эмели Драль применяла технологии искусственного интеллекта для решения десятков задач в реальном бизнесе. Она научит вас обнаруживать в задачах подводные камни и расскажет, какие вопросы должен задать себе специалист по data science, чтобы обеспечить успех проекта.