Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения

В последние два года происходит стремительная конвергенция двух популярных подходов к решению задач машинного обучения. Это стало возможным после появления масштабируемых техник вариационного байесовского вывода. В докладе мы рассмотрим основы байесовского подхода и обсудим, какие преимущества он дает нейронным сетям.