Порождение и выбор моделей машинного обучения

Для решения задач распознавания, классификации и прогнозирования нужна модель, которая допускает минимум ошибок и работает устойчиво. Перебор моделей требует от инженера значительных усилий. Предлагаемый метод помогает систематизировать такую работу. Его цель — автоматическое построение оптимальной модели. В докладе будет рассмотрено применение метода к анализу сигналов интернета вещей.