Математические модели, которые помогли Яндекс.Пробкам

В основном, использование сервиса Яндекс.Пробки связано с планированием поездок на ближайший час. Как правило, при этом учитывается либо текущая ситуация на дорогах, либо прогноз, основанный на исторических данных («пробки обычно»). Однако с помощью математических моделей можно добиться более точного результата.

Я сделаю обзор методов, применяющихся в прогнозировании транспортной ситуации, и сравню их между собой. В докладе будет описана математическая модель, лежащая в основе краткосрочного прогноза пробок, разработанного в Яндексе, а также способы ее оценки и особенности реализации.