Использование классификаторов для вычисления сходства в изображениях лиц

One-Shot-Similarity (OSS) — метод вычисления функции сходства на основе классификатора, который показал превосходные результаты при решении различных задач — от распознавания лиц до анализа документов. В основе метода лежит использование «фоновых выборок». В докладе мы опишем метод и представим следующие результаты: (1) при использовании варианта линейного дискриминантного анализа (LDA) в качестве классификатора эта мера является условно положительно-определенным ядром и может использоваться в методах на основе ядер (например, SVM), (2) эффективный метод вычисления OSS, (3) метод обучения метрике, который ориентирован на повышение производительности OSS.