В этом докладе разберём, как устроен трассирующий профайлер на примере Qubership Profiler — инструмента для детального анализа производительности отдельных вызовов — и чем такой подход принципиально отличается от sampling-профилирования.

Доклад построен в формате HOWTO. Разберём кейсы и воспользуемся профайлером для их анализа. Посмотрим внутреннюю кухню:

• Модификацию байт-кода классов при загрузке (через Java Agent и Instrumentation API)
• Как строится дерево вызовов
• Какую минимально достаточную информацию нужно собирать, чтобы сохранить точность и не убить производительность
• Как агрегируются события и куда они отправляются для последующего анализа

Отдельно обсудим различия между трассирующими, семплирующими профайлерами и другими инструментами анализа производительности: точность, overhead, влияние на latency и сценарии применения каждого подхода.

Доклад будет полезен тем, кто занимается производительностью JVM-приложений и хочет понимать не только как пользоваться профайлером, но и что именно происходит внутри, когда он «включён».