Разберёмся как устроен Figma Code Connect, как он ускоряет работу и как его внедрить в свой продукт

Однажды я думал, что сломал прод, а на самом деле — обнаружил фундаментальный подвох в недистрибутивном Omit<T, K> с union-типами. В этом докладе я покажу, как вы теряете автокомплит, отправляете мусор на сервер, и расскажу, как этот кейс повлиял на документацию TypeScript, а также как дистрибутивность решает эту проблему.

В докладе разберём преимущества единой кодовой базы: от экономии на командах и быстрого Time-to-Market до A/B-тестов без аппрува сторов и снижения зависимости от платформ. Обсудим, как писать код один раз и масштабировать его на любые устройства.

Почему в вашем проекте внезапно появляются сотни непереведённых фраз, а добавление нового языка превращается в мини-квест с неизвестным количеством заданий? Как команды «теряют» переводы и правда ли, что автоматизация способна решить эти проблемы? В этом докладе разберём эволюцию контроля переводов: от ручного труда до автоматизации жизненного цикла ключей. Вы узнаете, почему важно не только настроить работу с переводами на старте проекта, но и отслеживать ее качество на всех этапах — и какие маленькие хитрости способны избавить команду от внезапных «переводческих завалов».

Типичная задача в 2025 — нужно внедрить AI. Иногда бэкендеры приносят готовые эндпоинты. Но бывает и так, что вся разработка от начала до конца ложится на плечи фронтендеров. Мы прошли этим путём когда добавляли Нейроаналитика в DataLens — и в докладе я поделюсь минимальным джентльменским набором знаний, который нужен, чтобы соединить LLM API и фронтенд готового продукта.