ул. Льва Толстого, д. 16

Ретвит-каскады: предсказываем популярность контента в социальных сетях

Регистрация закрыта

Практически у каждого, кто пользуется интернетом, есть свой медийный канал – профиль в социальной сети. Через ленту пользователей проходит огромный поток информации - например, новости и перепосты друзей.

У каждой новости есть своя траектория распространения, которая зависит от количества репостов. Опубликованную новость могут ретвитнуть друзья пользователя, а затем, в свою очередь, их друзья. Так получаются ретвит-каскады, которые характеризуют популярность контента. А можно ли предсказать, что новость за определенный промежуток времени станет такой же популярной как, например, клип Gangnam Style?

14 февраля Андрей Купавский провел научно-технический семинар, где рассказал про прогнозирование популярности контента в социальных сетях.

Программа

14 февраля в 18:30
ул. Льва Толстого, д. 16

Ретвит-каскады: предсказываем популярность контента в социальных сетях

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Яндекс может помочь с проведением вашего мероприятия. Подробнее
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Wed Sep 23 2020 18:01:03 GMT+0300 (Moscow Standard Time)