ул. Льва Толстого, д. 16

Активное обучение: анализируем размеченные данные c метками и без

Регистрация закрыта

В машинном обучении широко используется метод «обучения с учителем», при котором машина тренируется на примерах, то есть на размеченных (оценённых) данных. Размеченные данные — это, например, результаты поиска с оценками асессоров, отметки о погашении кредита в банковской системе, информация о ранее просмотренных пользователем фильмах в рекомендательном сервисе. Зачастую данных много, и набрать достаточное количество примеров в этом массиве слишком дорого и сложно. Отдельный вопрос — можно ли использовать для обучения все данные, даже если примеров немного?

На научно-техническом семинаре «Активное обучение: анализируем размеченные данные» Сергей Терехов, научный руководитель компании НейрОК ТехСофт, рассказал о методах эффективного использования всех данных в обучении с учителем при небольшом количестве примеров. Использование этих методов было проиллюстрировано на примере решения задачи по классификации дефектов труб нефтепроводов.

25 апреля на научно-техническом семинаре «Активное обучение: анализируем размеченные данные» Сергей Терехов, научный руководитель компании НейрОК ТехСофт, рассказал о методах эффективного использования всех данных в обучении с учителем при небольшом количестве примеров.

Программа

25 апреля в 18:30
ул. Льва Толстого, д. 16

Активное обучение: анализируем размеченные данные c метками и без

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Яндекс может помочь с проведением вашего мероприятия. Подробнее
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Wed Sep 23 2020 18:00:53 GMT+0300 (Moscow Standard Time)