ул. Льва Толстого, д. 16

MapReduce без тормозов: обходим «узкие места» с помощью машинного обучения

Регистрация закрыта

Принцип «разделяй и властвуй» работает не только в жизни, но и при обработке большого количества данных. Так, в информационном поиске используется технология MapReduce — модель распределенных вычислений на основе компьютерных кластеров. Вычисления на узлах происходят независимо друг от друга, поэтому зачастую образуются «узкие места» — так называется явление, когда задача на отдельном узле выполняется медленно или с опозданием.

В московском офисе Яндекса прошел научно-технический семинар с участием Эдуарда Бортникова, главного инженера исследовательского центра Yahoo! Research. Эдуард рассказал, как предсказать замедления в инфраструктуре MapReduce с помощью машинного обучения и как с помощью предсказаний ускорить выполнение задач.

MapReduce без тормозов: обходим «узкие места» с помощью машинного обучения

Программа

20 сентября в 18:30
ул. Льва Толстого, д. 16

MapReduce без тормозов: обходим «узкие места» с помощью машинного обучения

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Яндекс может помочь с проведением вашего мероприятия. Подробнее
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Wed Sep 23 2020 18:01:11 GMT+0300 (Moscow Standard Time)