В московском офисе Яндекса с лекцией выступит Кристоф Ламперт (Christoph Lampert), профессор Австрийского института наук и технологий (IST Austria), один из ведущих специалистов по графическим моделям, их обучению и применению в компьютерном зрении.

Профессор расскажет об адаптации системы распознавания объектов к реальным условиям. Это важная задача, так как распределение данных на этапе обучения системы может отличаться от распределения данных на этапе эксплуатации. В частности, в реальных условиях не работают предположения о постоянстве пропорций классов и о том, что объекты классификации независимы и одинаково распределены. Отсюда и возникает необходимость адаптации. Кристоф представит простую вероятностную модель, которая решает эту проблему — причем точность классификации реальных данных оказывается выше, чем модельных, сгенерированных из генеральной совокупности.

Встреча пройдёт на английском языке.

Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.