Эффективные методы сжатия данных при тренировке нейронных сетей

8 ноября 2017
Москва
Материалы опубликованы

Профессор Университета Торонто Геннадий Пехименко расскажет об алгоритмах кодирования, которые позволяют обходить проблему ограничения памяти графических процессоров при обучении глубоких нейросетей. Предлагаемые решения позволяют более чем в два раза сократить потребление памяти при тренировке моделей без потери в качестве.

Семинар бесплатный, но для участия необходимо зарегистрироваться — количество мест ограничено.

Опубликованные материалы

18:30Регистрация
19:00Эффективные методы сжатия данных при тренировке нейронных сетей
Геннадий Пехименко
Университет Торонто
Смотреть