24 мая в московском офисе Яндекса выступит один из самых известных в мире специалистов по машинному обучению профессор Курантовского института математических наук Мехрияр Мори (Mehryar Mohri). Профессор представит Deep Boosting — новую схему построения алгоритмов бустинга (алгоритмов, строящих композицию из базовых моделей машинного обучения). Эта схема позволяет использовать без повышенного риска переобучения базовые модели большой сложности — глубокие деревья решений, деревья решений с моделями из других семейств (например, SVM) построенными в листьях деревьев, и др. Схема основана на новой теории выбора моделей — Voted Risk Minimization — и открывает путь к созданию гораздо более эффективных каскадных или композиционных алгоритмов машинного обучения.

Встреча пройдёт на английском языке.

Участие бесплатно, но нужно зарегистрироваться.