Многие задачи анализа данных так или иначе сводятся к задачам минимизации эмпирического риска. В последние годы они стали особенно актуальны в связи с обучением глубоких нейронных сетей. Особенностью большинства современных задач является большое или даже огромное количество данных (число переменных и/или число слагаемых в функционале вида суммы). Питер Рихтарик — один из ведущих в мире специалистов по их решению - прочитал в Яндексе доклад на эту тему 2 декабря.