Тренинг от Intel Software Solutions в офисе Яндекса

Регистрация закрыта

Программные инструменты Intel Software Solutions позволяют эффективно использовать облачную инфраструктуру для разработки ПО, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения.

11 октября Intel Software Solutions проведет мастер-класс для разработчиков в офисе Яндекса.

Приходите, если вы:

  • разработчик программного обеспечения, исследователь, учёный или инженер;

  • работаете над проектом по обработке большого массива данных или разрабатываете ПО в облаке;

  • знаете C, C++ или Python.

Не забудьте ноутбук! Он нужен для доступа в Яндекс.Облако, в котором будет проходить практическая часть тренинга.

Тренинг бесплатный. Пожалуйста, зарегистрируйтесь — количество мест ограничено.

Описание мастер-классов:

Облачный CI и программные инструменты Intel в облаке

Программные инструменты Intel — это необходимый инструмент разработчика ПО, который стремится получить максимальную производительность своего кода на платформах Intel® Architecture (x86). Программные инструменты Intel предоставляют компиляторы, «рантаймы» и библиотеки, а также инструменты профилировки и прототипирования, покрывающие полный спектр оптимизаций — от алгоритмических до микроархитектурных.

Интеграция программных инструментов Intel в процесс разработки ПО требует вдумчивого подхода и планирования, но она доступна каждому.

На практическом семинаре мы:

• опробуем компиляторы, «рантаймы» и библиотеки;
• обсудим настройку CI для использования инструментов Intel;
• рассмотрим проблемы и их решения.

Мы будем работать в Яндекс.Облаке на виртуальных машинах на базе архитектуры Intel® Xeon® Scalable 2nd gen (Cascade Lake-X) с гарантированной долей vCPU 100%. 

Анализ производительности приложений в облаке

Миграция приложений в облачную инфраструктуру даёт ряд преимуществ — например, простое масштабирование, резервирование, техподдержку, снижение TCO.

При этом работа с облачными сервисами требует компетентную и внимательную команду разработки и сопровождения ПО.

Цель практического семинара — раскрыть возможности инфраструктуры Яндекс.Облака (на базе Intel Cascade Lake) и использовать инструменты оптимизации и прототипирования производительности Intel® Parallel Studio XE Professional Edition.

Мы рассмотрим архитектуру процессоров Intel Cascade Lake и инструменты Intel Software для оптимизации.

Знакомство с библиотекой CatBoost

СatBoost — это библиотека градиентного бустинга с открытым исходным кодом.
Она превосходит аналоги по качеству и имеет дополнительные преимущества: например, поддерживает работу с категориальными признаками (жанрами музыки, ID устройства, URL) без предобработки данных.

Дефолтные параметры библиотеки позволяют получать качественные модели, а GPU-реализация CatBoost — самая быстрая среди общедоступных реализаций градиентного бустинга.

Мы познакомимся с возможностями библиотеки на примере задачи классификации. Пройдём все этапы построения модели прогнозирования и рассмотрим следующие темы:

• выбор подходящих функций потерь и метрик для оптимизации;
• обучение модели;
• визуализация процесса обучения и кросс-валидации;
• работа со встроенным детектором переобучения;
• выбор оптимального порога принятия решения;
• важность признаков и интерпретация прогнозов модели;
• применение обученной модели к тестовым данным.

Программа

10:00
Регистрация
11:00
Архитектура процессоров Intel: параллелизм и векторизация, производительность и оптимизация
Дмитрий Сивков
Intel Software Solutions
11:30
Обзор платформы Яндекс.Облако
Григорий Атрепьев
Яндекс
12:00
Настройка ноутбуков
12:15
Мастер класс. Облачный CI и программные инструменты Intel в облаке
Дмитрий Сивков
Intel Software Solutions
13:15
Обед
14:00
Мастер класс. Анализ производительности приложений в облаке
Дмитрий Сивков
Intel Software Solutions
15:00
Мастер класс. Знакомство с библиотекой CatBoost
Никита Дмитриев
Яндекс

Место

Россия, Москва, улица Льва Толстого, 16

7 ноября в 10:00

Тренинг от Intel Software Solutions в офисе Яндекса

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Wed Sep 30 2020 10:19:56 GMT+0300 (Moscow Standard Time)