Mobile Runtime

Поговорим про то, как строить процессы по внедрению AI в команды разработки. Что важно поменять в процессах и инфраструктуре, как замерять успех. Разберём истории успеха и интересные подходы к эффективному использованию AI, которые мы видим в Яндексе. Обсудим возникающие сложности и, конечно, попробуем заглянуть в будущее и подумать про AI-first команды, про автономность работы агентов и параллельность работы разработчиков. Доклад будет особенно полезен для тимлидов и тех, кто думает, как поменять работу команд, но много интересного будет и для разработчиков.

Расскажем про то, как мы используем агентские скиллы в разработке и какую эволюцию они прошли. Ответим на главный вопрос: что же все таки лучше, cli-skills или MCP. В процессе доклада пройдем все этапы развития и оптимизации скиллов от простого SKILL.md до инструмента, который помогает агенту закрывать сценарии решения задач end-to-end.

На воркшопе разберем, почему AI-агенты начинают медленно и неточно работать в больших проектах: читают слишком много файлов, злоупотребляют grep/search, теряют контекст и тратят токены на шум, в итоге уходя в сторону от исходной задачи. Покажу, как мы решали эту проблему через структурный индекс кода. Настроим ast-index в проекте, подключить его к правилам агента и заставить агента и сабагентов использовать его вместо базовых инструментов на реальном проекте.

Технические требования:
Желательно заранее установить один из AI-инструментов: Claude Code, Cursor или Codex и тп. Для практики нужен локальный проект/репозиторий, на котором можно построить индекс, и возможность запускать команды в терминале, можете использовать реальный рабочий проект.

Возьмём кросс-платформенное KMP-приложение с картой и соберём в нём ассистента с нуля. Подключим настоящую LLM, зададим системный промпт и добавим память, чтобы разговор не начинался каждый раз заново. Научим агента вызывать инструменты для поиска мест и взаимодействия с картой.

Приходите зрителем или участником. Для второго варианта установите заранее:

1. Android Studio Hedgehog (2023.1.1) или новее
2. openjdk-17-jdk
3. Android SDK и платформу 36, а также другие необходимые инструменты для разработки под Android

Если хотите запускать iOS (опционально):

1. Наличие macOS 12.0 (Monterey) или новее
2. Установленный Xcode 15.0 или новее
3. Установленный Tuist 4.0 или новее

LLM ускоряют разработку приложений, но так ли легко происходит изменение процессов в новой AI‑реальности?

Вместе с экспертами из мобильной разработки разбираемся, почему растёт сложность задач и нагрузка, какие навыки реально становятся критичными с развитием агентов и попробуем найти стратегии, как во всем этом жить и развиваться.

Собирайте команду или приходите самостоятельно — сыграем в квиз про мобильную разработку.

Будут вопросы разного уровня: простые, сложные и те самые, над которыми придётся хорошенько подумать.

Добавим классные подарки, немного соревновательного вайба и хорошее настроение!