Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом. Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

9 декабря мы разбирали Kaggle Porto Seguro’s Safe Driver по предсказанию использования страховки и Sberbank Data Science Contest по вопросно-ответным системам. В конце мы подвели итоги - наградили лучший доклад/спикера за 2017 год по результатам голосования.

• Дмитрий Алтухов — Предсказание использования страховки на автомобиль (Kaggle Porto Seguro’s Safe Driver Prediction). Видео доклада.

• Александр Желубенков — Определение релевантности вопроса параграфу (Sberbank Data Science Contest, задача А). Видео доклада.