Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

7 июля мы обсуждали:

• Татьяна Гайнцева — MCS 2018. Adversarial Attacks on Black Box Face Recognition <a href="https://www.youtube.com/watch?v=KEeXFY0n2Vg"target = "_blank">Видео доклада.
• Валентина Бирюкова — Kaggle Avito Demand Prediction Challenge <a href="https://www.youtube.com/watch?v=CrH3xeVO7rk"target = "_blank">Видео доклада.
• Дмитрий Дремов — "ODS Crowd": как толпой зарешали Avito Demand Prediction <a href="https://www.youtube.com/watch?v=raB4_DQv2p0"target = "_blank">Видео доклада.
• Азат Ахтямов — CVPR 2018 WAD Video Segmentation Challenge <a href="https://www.youtube.com/watch?v=qgFRmlKZaSc"target = "_blank">Видео доклада.