Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

Сегодня мы разбирали конкурсы:

• Константин Гаврильчик (Сколтех), Артур Фаттахов (Umim) — Отборочный этап Data Science Game 2018

• Евгений Кононенко (Сколтех), Василий Рязанов (МФТИ) — Финальный этап Data Science Game 2018

• Дмитрий Симаков (Сбербанк, ФКН ВШЭ), Никита Чуркин (Сбербанк, ФКН ВШЭ) — Прогнозирование повышения работника (WNS Analytics Wizard 2018)

• Иван Сосин (Лаборотория Касперского) — Сегментирование солевых отложений под поверхностью Земли (Kaggle TGS Salt Identification Challenge)