Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

20 января мы разбирали 4 конкурса:

• Василий Рубцов: Предсказание повторного прослушивания композиции пользователем. Kaggle WSDM KKBox's Music Recommendation Challenge. Видео доклада.

• Павел Остяков, Алексей Харламов: Классификация товаров по изображениям. Kaggle Cdiscount’s Image Classification Challenge. Видео доклада.

• Анзор Березгов: Прогнозирование вероятности невозврата кредита. SAS competitions: Home Credit Bank. Видео доклада.

• Максим Келаскин: Предсказание кликов на шоу из поисковой выдачи сайта Ticketland. Boosters Ticketland ML Contest. Видео доклада.