Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

В субботу 18 ноября разобрали конкурс про подсчет, определение размера и классификацию рыб по видео (DrivenData N+1 fish, N+2 fish) и узнали про финал Data Science Game, на котором в очередной раз выиграла команда студентов из России.

• Дмитрий Ульянов — How to win a data science competition course. Видео доклада.
• Николай Попов, Никита Шаповалов — Data Science Game 2017. Видео доклада.
• Артур Кузин — Подсчет, определение размера и классификация рыб по видео (DrivenData N+1 fish, N+2 fish). Видео доклада.
• Сергей Колесников, Михаил Павлов — Обучение модели человека бегу (NIPS 2017: Learning to Run). Видео доклада.
• Антон Печенко — Обучение модели человека бегу (NIPS 2017: Learning to Run). Видео доклада.