Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

На тренировке 7 октября разберём задачи с хакатона VisionHack, поговорим об определении фона на изображениях автомобилей (Kaggle Carvana Image Masking Challenge) и обсудим базовые подходы и идеи решения Sberbank Data Science Journey.

• Артур Фаттахов, Ахмедхан Шабанов: Хакатон VisionHack (команда DeepMIPT)

• Сергей Мушинский: Определение фона на изображениях автомобилей (Kaggle Carvana Image Masking Challenge)

• Алексей Натёкин: Базовые подходы и идеи решения Sberbank Data Science Journey

Приглашаются опытные и начинающие участники конкурсов по анализу данных.