Мы продолжаем сезон выездных тренировок по машинному обучению. Первая была в Высшей школе экономики, а 7 октября мы поехали в гости на Физтех. В программе было два обзорных доклада: студентам рассказали, что такое соревновательное машинное обучение, какую пользу оно приносит участникам и индустрии, а также как ML-соревнования помогают стать настоящим data scientist. Во второй части был традиционный разбор конкурсов.

Программа:

• Вступительное слово Андрея Райгородского
• Эмиль Каюмов — Соревнования по машинному обучению и трюки при их решении
• Артур Кузин — DL-соревнования — гуси, пайплайны, кулстори
• Константин Гаврильчик — Детектирование объектов и связей между ними на изображениях (Kaggle Google AI Open Images)
• Дмитрий Кулагин — Могут ли люди предсказать курс Bitcoin? (Dbrain contest)