Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.

С докладами выступают успешные участники последних соревнований на Kaggle — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.

В этот раз мы обсуждали конкурсы по прогнозированию посещения страниц Википедии, предсказанию свойств прозрачных полупроводников и по определению модели камеры по её снимкам.

• Артур Фаттахов, Илья Кибардин — Определение модели камеры по фотографии (Kaggle Camera Model Identification). Видео доклада
• Быков Филипп — Прогнозирование посещения страниц Википедии (Kaggle Web Traffic Time Series Forecasting) <a href="https://www.youtube.com/watch?v=u3CBW_59pZA&feature=youtu.be"target = "_blank">Видео доклада