генерируем
в Переделкино
в Переделкино
23 ноября
12:00
В писательском городке Переделкино собираем крутых ML специалистов, чтобы обсудить главные тренды
В рамках встречи пройдут доклады, мастер-классы и нетворкинг
Спикеры
Алексей Гусаков
CTO Яндекс Поиск
Андрей Бут
Руководитель команды Alignment YandexGPT
Вадим Любаненко
Руководитель команды базового качества, Поиск
Никита Семёнов
Руководитель команды R&D Автономного транспорта
Сергей Овчаренко
Руководитель команды нейросетевых технологий, Компьютерное зрение
Программа
11:00–12:00
Трансфер
12:00–13:00
Welcome, регистрация
13:00–13:10
Вступительное слово
Алексей Гусаков
CTO Яндекс Поиск
13:10-13:40
Как мы прокачали Alignment YandexGPT
Андрей Бут
Руководитель команды Alignment YandexGPT
13:40-14:10
Как LLM захватывают Поиск
Вадим Любаненко
Руководитель команды базового качества, Поиск
14:10-14:40
Coffee-break
14:40-15:10
От имитации к пониманию: как планировать движение машины с помощью трансформеров
Никита Семёнов
Руководитель команды R&D Автономного транспорта
15:10-15:40
VLM в Яндексе: базовая технология и продукты
Сергей Овчаренко
Руководитель команды нейросетевых технологий, Компьютерное зрение
15:40-16:00
Сбор на экскурсию
16:00-17:30
Прогулка по Переделкино
17:30-18:00
Сбор на ужин
18:00–22:00
Afterparty
Частые вопросы
Будет ли онлайн-трансляция мероприятия?
Нет, онлайн-трансляция не предусмотрена. Мероприятие проходит офлайн в закрытом формате.
До какого часа нужно приехать, чтобы получить пропуск и попасть на мероприятие?
Вы можете приехать на мероприятие в течение всего дня.
Но лучше приехать к началу ивента, чтобы не пропустить что-нибудь интересное.
Но лучше приехать к началу ивента, чтобы не пропустить что-нибудь интересное.
Смогу ли я попасть в зал, если мне на почту не пришло приглашение?
К сожалению, нет. Для посещения нужно обязательно зарегистрироваться на этой странице и получить приглашение.
Могу ли я передать кому-нибудь своё приглашение?
К сожалению, нет — оно именное. Каждую заявку мы рассматриваем индивидуально.
Можно ли прийти с коллегой или с кем-нибудь из близких?
Только если ваш сопровождающий тоже получил приглашение.
Остались вопросы?
Вы можете задать их Анастасии Барейше — Руководителю DevRel-проектов по ML
19:00 - 19:25
Архитектура синхронного API Недвижимости, как и почему мы пришли
к федеративному graphQl
API сервиса — это точка, где завязываются в узел разные команды и зоны
ответственности. На единожды созданный Route завязываются разные клиенты,
и с этого моменты вы можете вносить только обратно совместимые изменения.
Со временем эти роуты обрастают тонной параметров и полей, и уже непонятно,
кто и что использует на самом деле, а накопленные за это время костыли
делают код сложночитаемым.
Спикер покажет архитектуру синхронного API сервиса и расскажет, во что превратился REST за десять лет. Поделится, с какими проблемами столкнулась команда и расскажет принимались те или иные решения на пути к федеративному GraphQl.
Спикер покажет архитектуру синхронного API сервиса и расскажет, во что превратился REST за десять лет. Поделится, с какими проблемами столкнулась команда и расскажет принимались те или иные решения на пути к федеративному GraphQl.
19:35 - 20:00
«Как помочь пользователю быстрее принять решение при покупке товара»
У каждого покупателя свои критерии выбора товара, но почти все перед покупкою
читают отзывы. Как определиться, если их сотни или даже тысячи? Как узнать самое важное
и не потратить много времени?
Из доклада узнаете, как появление YandexGPT помогло решить эту задачу, какие цели ставила команда, как определили критерии успеха и с какими сложностями столкнулись. А ещё как технология масштабируется на другие продукты вне поиска по товарам.
Из доклада узнаете, как появление YandexGPT помогло решить эту задачу, какие цели ставила команда, как определили критерии успеха и с какими сложностями столкнулись. А ещё как технология масштабируется на другие продукты вне поиска по товарам.
20:15 - 20:50
«Как мы создаём высокоточные карты»
Спикер поделится, как команда Автономного транспорта создаёт высокоточные карты и зачем
они нужны. Посмотрите на векторные карты, которые дают информацию о сложных связях
и ограничениях в окружающем мире, а ещё изучите лидарные карты и облака,
состоящие из сотен миллионов точек, которые помогают транспорту понять, где
он находится в пространстве. Кроме этого, узнаете о проблемах склейки
лидарных облаков и сложности построения глобальных карт, трудности валидации
и вычисления атрибутов карты.