В рамках доклада обсудим задачу поставки данных от разнообразных источников до раздающих API, посмотрим на историю развития пайплайна поставки данных Кинопоиска и на текущее решение на базе библиотеки Netflix Hollow. Рассмотрим архитекутуру датасетов Hollow, особенности данного подхода и новые задачи, которые он приносит: поговорим про миграцию схемы данных, оптимизации построения датасета, необходимость «быстрого» контура обновления данных.

Поговорим о том, как выявлять инциденты и реагировать на них, если вы работаете со сложной инфраструктурой, множеством сервисов, компонентов и команд разработки.

Расскажем про:
— Операционный бизнес: как наши факапы влияют на физический мир логистики и как мы спасаем реальные заказы людей
— Усвоенные уроки и процессы, которые мы внедрили на всех этапах разработки Маркета
— Тестирование: почему нет прямой корреляции между покрытие кода тестами и факапами, но почему все же важно писать тесты
— Всеми (не)любимое дежурство: почему мы кайфуем от того, что сами и код пишем, и пожары тушим
— Практики, которые вы сможете (Ctrl-C Ctrl-V) внедрить у себя

В начале каждого нового проекта важно принять целый ряд договорённостей: про процессы, архитектуру, различные стилистические вопросы.

Поговорим про спецификацию JSON:API, которая позволяет на берегу договориться о формате и структуре будущего API.

Разберёмся, что она регулирует (далеко не только нейминг полей в ответе сервера).

Обсудим, с какими сложностями столкнулись при имплементации спецификации во время разработки проекта «Карты офисов» на языке Kotlin и фреймворке Ktor, как она повлияла на архитектуру проекта и как мы теперь не теряемся в собственном API.

Расскажем о том, как мы оказались в ситуации, когда есть более трех километров конвейера, но нет ни строчки кода, который мог бы им управлять. Как мы продумывали архитектуру, разбирались с незадокументированными промышленными протоколами и писали транспортную логику.

Также затронем проблемы, с которыми столкнулись в процессе разработки и тестирования, поговорим про тестирование с реальными железками и, наконец, про триумфальный запуск в продакшене.

Поделимся инсайдами про работу с железом, физическим миром и системами реального времени — расскажем, чем это отличается от классических информационных систем и почему это нам так нравится

Поговорим о том, где и как можно использовать pattern matching сейчас, и где и как его можно будет использовать в следующих версиях Java. Посмотрим, какие существующие шаблоны кода можно будет заменить на pattern matching.

Если вам приходилось делать системные вызовы из Java в какую-нибудь нативную библиотеку, вы знаете насколько этот процесс сложен и полон подводных камней. К счастью, с релиза Java 22 можно упростить работу с нативным кодом и сделать себе жизнь чуточку легче. Мы посмотрим на возможности нового Foreign Functions & Memory (FFM) API и как этот интерфейс помогает управлять переферией на RaspberryPi в моем домашнем проекте.