Большие данные в большом спорте

17 февраля
Москва
Материалы опубликованы

На конференциях Яндекса Data & Science специалисты рассказывают о применении больших данных в науке, экономике и других сферах жизни.

17 февраля мы поговорили о спорте. Эксперты рассказали, как ученые взаимодействуют со спортивными клубами и федерациями, как задачи в хоккее ставятся на языке машинного обучения и как повысить результат в fantasy-турнире с помощью алгоритмов машинного обучения.

Опубликованные материалы

12:30Регистрация
13:30Анализ данных в спорте: взаимодействие учёных, спортивных клубов и федераций
Дмитрий Дагаев
Заместитель проректора НИУ ВШЭ, к.ф.-м.н.
Смотреть
14:00Использование методов машинного обучения в хоккее
Максар Шипхинеев
ICEBERG Sports Analytics
Смотреть
14:40Кофе-брейк
14:50Соревнование в условиях высокой конкуренции. Как анализ данных помогает в fantasy-турнирах
Глеб Васильев
Сооснователь исследовательской группы Toros Research
Смотреть
16:00Круглый стол «Как анализ данных меняет мир большого спорта»Смотреть