Data & Science: управление проектами

14 апреля
Москва
Материалы опубликованы

На конференциях Data & Science эксперты по работе с большими данными рассказывают об их применении в науке, экономике и других сферах жизни. В этот мы говорили о бизнесе.

На конкретных примерах мы рассмотрели жизненный цикл проектов data science, поговорили о тонкостях реализации и проблеме аргументации результатов заказчику, затронули тему найма и оценки специалистов и обсудили различные форматы ведения data science проектов.

Опубликованные материалы

12:00Регистрация
13:00Жизненный цикл коммерческого ML-проекта
Александр Белугин
Руководитель проектного офиса ООО "Цифра"
Смотреть
13:30Fix Price, T&M или Success Fee — что выбрать для своего data science проекта
Роман Чеботарев
CTO Theta Data Solutions
Смотреть
14:00Кофе-брейк
14:15Как не работать в стол: управление проектами с высокой ценой ошибки
Алексей Арустамов
Loginom Company (ex. BaseGroup Labs)
Смотреть
14:45Нужно ли специалисту data science становиться ML-инженером?Смотреть