Какие основные принципы прогноза погоды и климата? Чем эти прогнозы отличаются и что у них общего? Как улучшился прогноз погоды за последние годы? Чего не хватает современному прогнозу погоды? Насколько достоверны климатические прогнозы?

Погода интересовала людей во все времена, ведь это тема, важная для всех. Прогнозировать погоду трудно, особенно если не использовать анализ больших данных — огромных объёмов разнородной информации. Анализ погодных явлений может быть очень разным. В докладе мы проследим весь путь: от первых попыток предсказать погоду по народным приметам, от изобретения измерительных приборов и составления синоптических карт до компьютерной эпохи, позволившей каждому почувствовать себя настоящим предсказателем. Разумеется, поговорим и о последних веяниях — использовании машинного обучения для составления точных прогнозов.

15 декабря 2016 года команда Яндекс.Погоды запустила алгоритм, предсказывающий осадки на ближайшие два часа. Этому событию предшествовало полтора года подготовки данных и тестирования различных подходов. В докладе речь пойдёт о том, как мы сравнивали различные алгоритмы прогнозирования осадков, почему остановились на свёрточной нейронной сети и какая архитектура сети используется прямо сейчас.