19 июня
Санкт-Петербург
19 июня
Yandex
DEVent
DEVent
в Питере
Офлайн-митап для
senior backend-разработчиков
в культурной столице —
Санкт-Петербурге
senior backend-разработчиков
в культурной столице —
Санкт-Петербурге
Санкт-Петербург
Встретимся в офлайне, поговорим про разработку и просто классно проведём время.
Программа
Ведущий —
Антон Полднев
Антон Полднев
Заместитель CTO Рекламы
18:00 - 19:00
Сбор участников
19:00 - 19:25
Feature Store в Рекламе:
от идеи к реализации
Гудков Константин
Руководитель группы разработки Feature store
19:35 - 20:00
Perforator: Yandex-wide
Profiling
Сергей Скворцов
Руководитель службы поискового райнтайма
20:00 - 20:15
Кофе-брейк
20:15 - 20:50
Real-time processing в рекомендательных системах Яндекса
Николай Савушкин
Руководитель службы рекомендательных технологий
21:00 - 00:00
Афтерпати
Регистрация
Митап пройдет в офлайн формате. Количество офлайн-мест ограничено, будет модерация
заявок
Пожалуйста, дождитесь подтверждения вашего участия от организаторов
по электронной почте
Вопросы
0 1
Будет ли онлайн-трансляция мероприятия?
Нет, онлайн-трансляция не предусмотрена. Мероприятие проходит офлайн в закрытом
формате.
0 2
До какого часа нужно приехать, чтобы получить пропуск и попасть
на мероприятие?
Вы можете приехать с 18:00 до 21:00, чтобы успеть послушать доклады
и пообщаться с
коллегами. Но лучше приехать пораньше, чтобы не пропустить что-нибудь важное.
0 3
Можно ли будет посмотреть видео докладов?
Да, после мероприятия мы выложим запись докладов.
0 4
Смогу ли я попасть в зал, если мне на почту не пришло
приглашение?
К сожалению, нет. Для посещения нужно обязательно зарегистрироваться на этой
странице и
получить приглашение.
0 5
Могу ли я передать кому-нибудь своё приглашение?
К сожалению, нет — оно именное. Каждую заявку мы рассматриваем
индивидуально.
0 6
Можно ли прийти с коллегой или с кем-нибудь из близких?
Только если ваш сопровождающий тоже получил приглашение.
По любым вопросам о мероприятии можно обратиться
к Анастасии Макаровой
DevRel-менеджеру Бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса
Задать вопрос
Задать вопрос
19:00 - 19:25
Feature Store в Рекламе: от идеи к реализации
Спикер расскажет о процессе создания Feature Store как удобного интерфейса для работы с
данными, который используется ML-моделями в Рекламе.
Вы узнаете о том, как внедрение этой технологии помогло сэкономить ресурсы в realtime и больше узнать про данные, которые используются моделями, с какими сложностями пришлось столкнуться на пути, а также про планы касательно дальнейшего развития.
Вы узнаете о том, как внедрение этой технологии помогло сэкономить ресурсы в realtime и больше узнать про данные, которые используются моделями, с какими сложностями пришлось столкнуться на пути, а также про планы касательно дальнейшего развития.
19:35 - 20:00
Perforator: Yandex-wide
Profiling
Perforator — распределенный профилировщик, позволяющий постоянно собирать профили
использования ресурсов со всего флота. Профилировать приложения достаточно сложно, а
профилировать правильно — еще сложнее.
Обсудим, как обойти существующие ограничения и научиться анализировать производительность нативных программ под Linux «наживую», под боевой нагрузкой, без модификации исходного кода или пересборки.
Обсудим, как обойти существующие ограничения и научиться анализировать производительность нативных программ под Linux «наживую», под боевой нагрузкой, без модификации исходного кода или пересборки.
20:15 - 20:50
Real-time processing
в рекомендательных системах Яндекса
Обработка событий в реальном времени является неотъемлемой компонентой
в построении
практически любой современной рекомендательной системы. В Яндексе мы разработали
инструменты, которые позволяют быстро и с минимальными затратами ресурсов
настроить
потоковую обработку событий, обрабатывая сотни тысяч событий в секунду.
На докладе спикер расскажет о том, из чего эти инструменты состоят, как они были применены к новым и уже зрелым сервисам, какие именно части системы позволяют нам запускаться быстро и обеспечивать высокую производительность.
На докладе спикер расскажет о том, из чего эти инструменты состоят, как они были применены к новым и уже зрелым сервисам, какие именно части системы позволяют нам запускаться быстро и обеспечивать высокую производительность.