End-to-end качество Алисы как универсального
AI-ассистента
Алиса — универсальный виртуальный AI-ассистент, доступный на множестве устройств, от колонок до чатов. Мы стремимся сделать из Алисы персонального ассистента, способного решать широкий спектр задач, экономя время и усилия пользователей, сохраняя при этом свою уникальную персонажность.
В своем докладе я поделюсь опытом переосмысления оффлайн оценки интегрального качества Алисы. Мы сосредоточим внимание на сборе сложных срезов, включая анализ пользовательских сессий, а также обсудим переход на гибридную разметку с помощью языковых моделей.
Рободоставка: ключевые компоненты бизнеса
и роль аналитики в его оптимизации
Рободоставка — широкий и разносторонний бизнес, начиная от операционной деятельности по обслуживанию роботов, заканчивая технологиями самого робота.
Расскажу, из чего состоит рободоставка, как с помощью аналитики и метрик организовать работу всех подразделений для достижения общей цели.
Научу понимать, как раскладывать изменение даже самой небольшой технической метрики в целевую метрику бизнеса.
В перерыве можно посетить экспозону, поучаствовать в активностях и пообщаться с экспертами.
«Дайте мне число»:
как мы построили интегральные метрики качества и эффективности
в Яндекс Картах
У сложных сервисов всегда есть несколько аспектов качества — это неизбежно ведет к появлению целого набора метрик.
Отсюда возникают вопросы: по каким именно аспектам качества нужно расти в первую очередь? Можно ли ради этого жертвовать остальными? Как выставить таргеты? Как распределить усилия и ресурсы между целями?
Мы реализовали простой и универсальный подход к единой метрике качества контента Карт. А заодно получили единую метрику эффективности процессов внутри сервиса. Основные идеи рассказа применимы к самым разным продуктам.
Яндекс Поиск в Межнаре: как
мы масштабируем аналитику на международные рынки
Расскажем о том, как создаём аналитику для Яндекс Поиска на рынках Казахстана и Турции. Работаем с новыми географиями внутри корпорации: выстраиваем аналитику полного цикла, от исследования локальных особенностей потребителей до продуктовых и маркетинговых метрик продукта.
В докладе обсудим подходы к масштабированию, ключевые сложности к построению такой команды, а также результаты, которые помогают развивать сервис.
Доклад будет полезен аналитикам и руководителям, которые развивают международные продукты или выводят решения на новые рынки в условиях высокой неопределенности.
В перерыве можно посетить экспозону, поучаствовать в активностях и пообщаться с экспертами.
Офлайн-воркшоп по созданию агента для работы с данными.
Агента будем создавать на базе Yandex AI Studio — платформы для создания ИИ-приложений и агентов.
Для участия в воркшопе понадобится личный ноутбук.
Эта часть конференции доступна только офлайн-участникам.
и афтерпати
РитмМастер: RealTime-процессинг для нового сервиса
Ритм — новый проект Яндекса, лента с вдохновляющими фотографиями и видеороликами от различных брендов. Сервис активно развивается, и для задач аналитики, тестирования, предоставления клиентам аналитических инструментов и отчетов необходимо собирать и обрабатывать данные о действиях пользователя с минимальными задержками относительно времени события.
В задачи сервиса входит джойнить события, извлекать бизнесовый смысл, обогащать дополнительной информацией через интеграции с другими сервисами Яндекса.
Большое число людей из разных команд часто расходятся в том, как именно это делать, и возникают неконсистентные данные в разных хранилищах, например, в статистике в личном кабинете и на дашборде аналитиков.
Наше решение — РитмМастер — единый RealTime-процессинг пользовательских действий на новом фреймворке YTSaurus Flow.
Процессинг читает потоки действий, объединяет их в пользовательские сессии и доклеивает информацию из таблиц о посте, бизнесе, пользователе, а еще единообразно вычисляет бизнесовую информацию. Далее каждому потребителю поставляется поток данных с нужной ему информацией.
Датакаталог: Инфраструктура или продукт?
Обычно датакаталог делают как инфраструктуру, предоставляя командам самостоятельно решать, чем его наполнить. С одной стороны, это хорошо, так как не возлагает на инфраструктуру обязанность думать про данные, которые предоставляет сервис, а командам дает гибкость в его ведении. С другой стороны не дает этим данным полноты, так как всегда есть данные, которые в нем отсутствуют.
Я расскажу, как мы делаем из Датакаталога полноценный продукт, не ограничиваясь его инфраструктурной составляющей.
В перерыве можно посетить экспозону, поучаствовать в активностях и пообщаться с экспертами.
Дашборд как средство коммуникации
разработчика с пользователем
Наши коллеги из Поиска за последние 3 месяца использовали 10 000 дашбордов. Прочитайте еще раз: 10 (десять!) 000 (тысяч!) дашбордов. Но даже эти 10 000 дашбордов не покрыли все запросы пользователей.
Кто-то не смог найти нужный дашборд, кто-то не смог найти на дашборде нужные данные, кто-то данным не доверял, а на каких-то дашбордах оказалось очень сложно интерпретировать данные. В результате та огромная работа, что мы, аналитики, проделали, принесла меньше пользы, чем могла бы. И ключевой аспект для изменения этой ситуации не технический или ресурсный, а коммуникационный.
В докладе я расскажу как мы помогаем сблизить пользователей и аналитиков, какие инструменты мы создаем для каждой из сторон, и какие процессы развиваем.
ДатаКонтракты. Давайте наконец договоримся
о данных!
В Яндексе ежедневно циркулируют петабайты данных между десятками команд.
Сложность децентрализованного взаимодействия между DWH, аналитикой и продуктом неизбежно приводит к инцидентам — падает доверие к данным. Расскажем, как мы это решаем при помощи дата-контрактов: что это такое, из чего они состоят и как этот подход помогает навести порядок даже в самой запутанной экосистеме.
Спойлер: если вам не хватает прозрачности потоков, вы устали искать причины ошибок и хотите реальные, а не мнимые гарантии на данные — этот доклад для вас.
В перерыве можно посетить экспозону, поучаствовать в активностях и пообщаться с экспертами.
Офлайн-воркшоп по созданию агента для работы с данными.
Агента будем создавать на базе Yandex AI Studio — платформы для создания ИИ-приложений и агентов.
Для участия в воркшопе понадобится личный ноутбук.
Эта часть конференции доступна только офлайн-участникам.
и афтерпати
Юлии Самозвон
Поиска и Рекламных технологий Яндекса
Yandex for Analytics
