CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости

Регистрация закрыта

Привет, это команда CatBoost. В этот раз мы расскажем вам о четырёх фичах нашей библиотеки, две из которых совершенно новые. Вначале мы обсудим поддержку текстов и эмбеддингов, затем — дефолтный тип сэмплирования в CatBoost (MVS) и предсказание неопределённости. Мероприятие будет состоять из двух частей: на презентации мы расскажем о принципах работы каждой из фич, а в туториале испытаем их на практике.

Для участия требуется базовое знание Python. Чтобы подготовиться к работе с CatBoost, убедитесь, что у вас установлены библиотеки jupyter, catboost, shap, ipywidgets, sklearn, fasttext и sentence-transformers.

Туториал пройдёт в Zoom. Зарегистрируйтесь, чтобы получить приглашение в день встречи.

Спикеры

Никита Дмитриев
Яндекс
Екатерина Ермишкина
Яндекс

Программа

Никита Дмитриев
Яндекс
Екатерина Ермишкина
Яндекс

Если у вас остались вопросы — напишите нам

18 ноября

CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Wed Nov 18 2020 16:42:18 GMT+0300 (Moscow Standard Time)