ул. Льва Толстого, д. 16

Машинное обучение для бизнеса

Доступна запись трансляции

Регистрация закрыта

«Большие данные», «машинное обучение» и «искусственный интеллект» — эти слова давно у всех на слуху. Но машинное обучение сегодня используется не всеми — для многих компаний оно остаётся просто названием новой технологии. Бизнес не всегда видит, какую измеримую пользу оно может ему принести.

Яндекс одним из первых начал применять машинное обучение в поисковых алгоритмах в реальном времени. На встрече эксперты Яндекса поделились опытом внедрения машинного обучения в поиске и в других индустриях и рассказали, как оно может сократить затраты и принести дополнительную прибыль.

Совсем скоро машинное обучение станет одним из базовых инструментов бизнеса. Уже сейчас вы можете узнать:

• Как извлечь максимальный экономический эффект из анализа больших данных, уже накопленных вашим бизнесом.

• Какие ошибки можно совершить при внедрении машинного обучения и как их избежать.

• Как машинное обучение уже удалось успешно использовать в самых разных сферах бизнеса.

Количество мест ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться.

Спикеры

Александр Хайтин
Андрей Черток
Сбербанк
Дмитрий Соломенцев
Яндекс
Михаил Левин
Яндекс.Маркет
Станислав Милых
Мегафон
Лаша Джанашия
Мегафон
Андрей Себрант
Яндекс
Наталия Галкина
Neurotrend

Программа

16 февраля в 10:30
ул. Льва Толстого, д. 16

Машинное обучение для бизнеса

Регистрация закрыта

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, сообщите нам.
Яндекс может помочь с проведением вашего мероприятия. Подробнее
Подпишитесь:
Все материалы доступны по лицензии CC BY-NC 3.0 с обязательным указанием © ООО «Яндекс»
Иван Олегович
Яндекс
Разработчик интерфейсов
Знаток продуманных интерфейсов
Азамат Олегович
Яндекс Технологии
29 мая, 11:55
«Технопарк»
ул. Николаева, 12
Новосибирск
Как технологии помогают купить авто, а не кота в мешке
Примерно 15 лет назад люди искали объявления о продаже машин в газетах, 10 лет назад - на сайтах, а что же сейчас?
Sun Nov 05 2023 18:38:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)